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    云仓储模式分析及研究

      信息来源:   发布时间:2021-07-08  点击数:

    一、现有云仓储模式

    (一) 平台云仓

    平台云仓是指一些规模较大的商城平台布局其云仓储计划的一种仓储模式, 目前这种模式做的最好的是AMAZON, 国内主要就是京东, 其实京东也是效仿AMAZON的模式展开的。通过各地各级仓储协同运作, 提高资源利用效率, 缩短了物流时间, 提高了其客户满意度。

    以京东的云仓网络布局为例, 京东仓网布局包括中小件、大件和冷链物流三个方面。京东拥有7个智能物流中心、254个大型仓库、550万平米的仓储设施、6780个配送站和自提点, 覆盖了全国2646个区县。除此之外, 京东快物流实现关键的还是它的智慧物流系统, 主要包括青龙配送系统、玄武仓储管理系统以及运输调度管理系统, 京东强大的日处理能力和快物流能力就是依赖于这几大系统, 这也是目前京东运营的核心。

    (二) 快递云仓

    所谓快递云仓, 就是指物流快递企业自建的云仓, 比如顺丰、EMS、百世, 其中最为典型就要数顺丰云仓了。

    顺丰的云仓模式很有代表性, 关于顺丰的云仓网络布局与建设问题, 其云仓布局包括信息网、仓储网、干线网、宅配网几个组成部分。大家平时认知到的顺丰就是做快递业务的, 这实际上是它内部所说的“宅配网”, 只是顺丰物流网络的末端。事实上, 顺丰构建了信息网、仓储网、干线网、零担网、宅配网 (云物流) 的整套服务。

    其次, 顺丰的另一大创新点就是云仓和快递协同的模式, 比较典型的就是它的退换货模式, 一般情况下的退货流程都是买家寻找快递企业把货品寄回商家, 这一过程耗时很多, 对消费者和电商商家都是一种资源浪费, 货物损坏丢失等情况也都无法避免。而顺丰的新式退货模式可以很好解决逆向物流问题, 由于在各区域都有云仓分仓布局, 当顾客有退换货需求是, 顺丰就近快递点的工作人员会通过信息平台查询库存信息, 并在1小时内到商家或者最近仓库取得新货, 然后同顾客进行面对面退换货服务, 这既不延误商家货品等的销售, 确保退换货产品质量, 更为重要的是此举可以给消费者带来极大的便捷, 顺丰的企业形象与信誉也会相应提高。

    (三) 3PL云仓

    3PL云仓即第三方仓储物流提供商所建云仓, 目前做的较为突出的有发网、中联网仓等。如今, 电商飞速发展, 面临“618”“双11”这种大型促销活动时, 不少商家会出现仓储能力不足, 从而配送迟缓, 错误率也大幅增高, 严重影响顾客体验与评价。为解决这种爆仓问题, 第三方仓储就体现了它的价值所在。

    但3PL云仓相比于前两类云仓就显得有些居于劣势, 它没有庞大的仓储能力或者强大的快递服务能力为基础, 要从零做起, 对融资能力、管理能力、宣传以及技术要求等就会更高, 才能在激烈的竞争中争得一席之地, 否则最终也只能消亡。就目前发展现状而言, 比如发网, 其智能仓储布局以及仓库自动化程度还是为外界所认可的。

    二、云仓储模式分析与评价

    (一) 快递云仓评价

    1、快递类云仓本身就具有了比较强大的配送网络优势, 在此基础上, 云仓仓网的搭建就可以更有效的实现仓配一体化。2、快递云仓可以实现云仓+快递协同模式, 这种模式下其逆向物流流程会更加高效。3、各大快递企业都要在全国构建自己的云仓布局, 不利于社会整体的资源整合和利用, 造成大量的资源浪费。

    (二) 3PL云仓评价

    1、3PL云仓可以弥补了大型电商企业在仓储能力不足时的需求;2、第三方仓储物流提供方建设云仓需要有强大的融资能力、资金基础;3、3PL云仓不如快递企业或平台企业相对知名度高, 更容易被电商企业以及中小企业接受, 第三方企业还需要一定的宣传;4、3PL云仓物流配送能力相对较弱, 要和快递企业进行良好衔接或者后期加强配送体系建设。

    从上文几种模式的分析来看, 无论是什么样的云仓模式, 云仓的搭建都是有很多相通之处的, 有一些共有的优劣, 对于任何云平台而言, 前期投资都比较大, 管理难度大幅增加, 人工投入也比较多;云平台都会有提高配送效率和服务能力的优势, 但不同类型的模式各有其自身的优势和劣势, 比如平台类自身仓储能力较强, 快递类云仓配送能力较强, 几个有明显优势的云仓整合成为一个全国的互联互通的大平台才是可行之路。

    三、云仓评价标准

    由于目前实施云仓的各类企业相应的规模和数据还不充分, 无法客观直观地进行比较与衡量, 本文仅仅给出对几种云仓模式进行评价的一些指标。

    表供应链SCOR模型关键指标     下载原表

    表供应链SCOR模型关键指标

    这些指标可以反映出不同的云仓模式或者不同企业的云平台搭建对其整个供应链的具体影响, 在确切可靠的数据比对下, 还可以进一步通过层次分析法等对不同云平台进行评判优劣。

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